简单，而又能够实现高运算速度的计算机呢？

　　其实后世有答案的，那就是分布式计算。

　　分布式是一种利用特殊的操作系统，将可拆分的运算步骤分别送到不同的计算机中进行计算，然后再汇总获得计算结果，这东西其实是后世大家耳熟能详的这云那云的前身。

　　而并行式其实和分布式在基本原理上是一致的，只不过，不是分配到外部的计算机，而是内部的不同CPU上，因此速度更快，但是设计则更复杂，能集成的CPU数量也有限。

　　不过呢，抛开应用谈速度就是耍流氓，首先你得搞明白你要做的是什么。

　　你想在并行算法上高效，首先你要做的内容就得支持并行运算，也就是需要原运算可拆解为大量不相干的简单运算。

　　比如1+2+3+4，你可以很简单地拆成1+2和3+4两个不相干的运算，然后再运算结果的和即可，在一台电脑上运算需要3个时钟周期，而在两个CPU的并行式电脑上运算，只需要两个，这就提高了速度。

　　但有些事情，由于后续运算需要前一步的结果，所以是无法这样拆分的，那么用并行运算就不能显著提高效率。比如1+2*3，无论在哪种机器上，都得两个时钟周期才能算完。

　　分布式也有类似的问题，你的工作如果可以分成许多个类似的子任务，那么用分布式就很理想，比如动画渲染，就可以把素材发送到许多计算机上分别进行各帧的渲染。

　　有了渲染结果后，先综合，再划分成一段段的，发送到多台机器上进行视频生成。如此重复，就可以得到一条完整的渲染动画。

　　音频的处理其实和视频的处理是有相似性的，音频同样可以进行分段式的拆分，分别进行各种处理，不同音轨更是本来就是不同的子任务，所以音频处理其实是可以使用分布式方式进行处理的。

　　只不过，音频处理实在比视频简单太多了，根本不需要那么麻烦地进行拆分，后世的一个DSP就可以直接搞定。

　　但现在的各种CPU和DSP都还没那么强大的能力，所以嘛，就要稍微麻烦一些了，需要用上一些分布式或者并行式的技术了。

　　用一台高性能的PC机做主机，负责人机交互和任务分配，多套配备多个声卡的计算机作为计算单元对信号进行处理。

　　再配备中心化的存储单元，利用RAID方式进行中转数据存储，将其作为缓存使用，多台磁带机作为永久存储设备，嗯，大致的结构就是这样。

　　是不是看着很眼熟？没错，后世很多三位图像渲染的小型工作站就是这个模式的，不过把声音处理单元换成了显卡罢了。

　　总的来说，现在做这样的体系建设，其实多少有些得不偿失，因为各种限制导致的性能提升会极为有

　　请收藏：https://m.hgxs9.cc

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）