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想干的仍然远远不够啊，比如套个粒子对撞机什么的。
就算领域好好设计规划一下，等日后能力强大了，说不定能省掉加速器的部分，可ATLAS、CMS、ALICE或LHCb这些探测器好歹得弄一个吧？否则就算能撞了，也做不了数据分析啊。
对撞机和冷冻电镜不一样。
冷冻电镜把东西冻住，时间是凝固的，虽然产生的数据海量，可以慢慢看慢慢分析。
对撞机的数据……就仿佛收集一场，不，是一连串爆炸的每个碎片每道冲击波的能量、频率、轨迹以及能态。
是动态的。
而且遵从测不准原理。哪怕叶寒用领域定住了，再慢慢分析也是做不到的。
所以关键数据错过了，就是错过了，再也找不到了。
所以复制配套的探测器是必须的。
可那些长宽高二十米上下，重量动辄超过万吨的探测器，他同样复制不起啊……
反正那些比冷冻电镜贵多了，多的多的多！
即便复制的起，数据也处理不过来。
殴洲核子中心5000台最先进的电脑，也只能处理对撞数据的一小部分，甚至不得不上网求助，并在2012年，由花为帮忙部署了UDS系统。
现在随便一台能上网的电脑，还可以去帮忙呢……
所以，数据的问题也要解决。
于是，他就开始看量子计算的论文了。
国产超级计算机还是蛮不错的，可惜真的体积超大，价格超贵，套不起也用不起。
与之相比，计算能力指数级的量子计算机，真的可以研究一下。
因为在纤维竞技场，稳定的量子比特可以用狭缝产生，适合的高标准操作环境可以用领域搞定，很多在地球表面让人头疼的技术关隘，也未必没有取巧的法子……
可惜的是，写论文的是谷歌，而其主机，就跟殴洲的CERN一样，在外国人的地盘上，不经同意进不去，也就套不到。否则论文实物两相对照，就太舒服了。
国内的量子芯片项目虽然不算落后，专长在纠缠态、数据传输方面，计算上还真差了一点。
自己研究，从头开始？
不是对口专业，隔行如隔山呀！
哪怕他智力101，也得相当长时间的技术积累，弄清电路、运算逻辑方面的问题，了解理论与工程上的难关，才有资格，也只是有资格，加入这场比赛。
毕竟没有成功的先例，一切都是在摸索。
他也试着套逝大、华科院物理所、自动化所和比京计算科学研究中心的量子芯片项目专家，来弥补差距。
可还是同样的问题，钱不够……
当天在科大实验室套的那导师显然是个水货，真正有价值的专家，50万起步，100万以上的也屡见不鲜，这点钱根本不够看。
总之，二十来万，瞅着挺多，大件买不起，小件看不上，有
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